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主要职责


1.根据业务需求和数据分析需求,挖掘相关信息,分析关键因素,制定数据分析和机器学习方案,设计数据挖掘模型和数据分析系统, 制定数据模型以及数据库表结构,构建数据分析体系;
2.研究能源大脑数据分析算法和人工智能算法,包括不限于:负载算法、电力潮流分析、燃气水力分析、热能分析、综合能源、分布式能源系统建模优化。
3.协助数据需求分析师确定机器学习输入、输出和反馈数据,确定模型训练数据和机制,搭建机器学习基础平台,不断优化平台运算效率;
4.综合能源系统建模,研究和搭建综合能源系统的荷源网储以及系统模型,研究各模型的构建和求解方法,并应用到实际的系统中;
5.完成分布式能源大数据分析平台的设计、开发、测试和部署,确保大数据平台能够支持业务对数据存储及计算的要求;
6.协助软件开发工程师和数据分析员解决模型相关问题;
7.持续跟进大数据分析、人工智能业界动态,把最新学术成果应用到业务开发:

任职要求

1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;
2.精通各种数据提取、数据降维、数据转换、数据清洗、数据补全等大数据处理技术,精通数据挖掘、大数据分析、用户画像、机器学习、深度学习算法,尤其是关联分析、分类预测、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,熟悉典型的数据分析、数据挖掘、人工智能开发工具;
3.熟悉数据可视化技术,有数据可视化设计经验;
4.熟悉运筹优化,凸优化,随机规划等相关知识,有实际项目经验者优先;
5.熟悉机器学习基础算法,熟悉一个或多个主流深度学习框架,比如:Tensorflow、Caffe等;
6.能够阅读英文技术文档及论文,可以快速掌握并运用业界新技术成果;
7.具有良好的沟通能力,思维清晰,应变能力强;
8.具有良好的文字表达能力,文笔清晰,总结提炼能力强;
9.具有良好的自我管理能力,工作主动,压力承受能力强。
联系人:HR 邮箱:hr@enn.cn

主要职责

1. 对于能源领域的主设备(锅炉、空调、照明、空压机等)领域里基础知识扎实,结合公司业务及产品规划,应用所学专业领域知识,对产品及相关能源技术做总结、跟进、提炼、优化;
2. 对于产品的优化,以及行业的发展新的态势都有结合专业知识为基础的个人看法,优化迭代泛能网产品及功能;
3. 能够将传统行业与新科技相结合,有较多的行业思考,有创新型想法,对产品及能源技术有创新性的建议;

任职要求

1. 本科以上学历,能源相关专业;
2. 较强的沟通协调能力,对于传统能源行业有较多的思考;
3. 针对该行业领域较为熟悉,能够较好的与新科技相结合,并且可以从行业角度给出更多的建议。
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主要职责

1. 从事互联网产品开发、运维、测试等相关工作;
2.热爱计算机前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的技术应用到实际业务;

任职要求

1. 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历;
2. 熟悉C/C++、JAVA中的至少一种,掌握常见的数据结构、算法,了解软件工程、敏捷开发等知识,熟悉常用设计模式;
3.熟悉Linux系统编程、网络编程;对数据库知识有一定了解;
4. 较好的沟通能力和学习能力,自我驱动,能够主动去承担推动工作任务;
5.乐观、有上进心,具有良好的团队协作能力。
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主要职责

1.参与业务系统的设计和编码开发;
2.指导软件工程师的工作;
3.了解互联网的技术发展、评估外部技术与解决方案;
4.提升团队的技术分析,设计和编码能力;

任职要求

1.计算机相关专业本科以上学历,5年工作经验以上,大型互联网经验优先;
2.Java技术知识扎实,熟悉IO,多线程,异步处理,集合类等基础框架;
3.熟悉主流Java技术,如SpringBoot,spring-mvc,mq,具备丰富实践经验;
4.大型分布式应用系统分析、设计、开发经验;
5.熟悉可视化产品、了解掌握spring portal 架构;
6.熟悉JS\jquery \vue 等前端框架 优先;
7.具有很强的技术研发和创新能力,能有效把握技术发展方向,思路清晰,优秀的控制与沟通能力、技术领导能力。
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主要职责

1. 参与基于Hadoop生态系统(Hadoop、HBase、Hive、Yarn、Spark、Kafka等)的大数据平台设计及实施构建。
2.负责大数据平台组件间的集成、接口封装,相关的技术文档编写。
3.参与大数据平台相关组件技术调研,参与大数据平台组件选型。
4.实现各种类型的数据接入大数据平台服务。
5.在大数据平台中,实现数据加工、转换、清洗、计算等服务,包括批处理(MapReduce、Hive、Spark等)和实时流处理。
6.实现数据管理套件产品研发工作,包括元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据服务接口等。

任职要求

1.正规全日制大学本科及以上学历,计算机相关专业。
2.5年以上Java/Python/Scala语言应用开发经验,3年以上的大数据平台研发经验。熟悉常用的面向对象设计模式和分布式系统开源框架;
3.熟悉linux开发环境及操作系统底层机制,并熟悉分布式系统底层实现机制及Hadoop生态系统各组件技术架构,研究过Hadoop各组件源码或参与过Hadoop开源社区者优先考虑。
4.精通map/reduce应用框架,对流式处理框架storm/flink/spark stream至少熟悉一种。
5.熟练使用hbase等实时数据库进行应用开发,了解时序数据库者优先
6.具备责任心和良好的团队协作精神,乐于沟通交流和分享。
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主要职责

1.把握行业发展趋势及对能源市场洞察,结合公司战略发展,规划对外合作的公共关系策略,定期向管理层提供生态建设的合作信息及建议;
2.负责整合公关传播,加强对外公关传播的声量,通过专访、深度文章、专题文章、活动等各种形式,提高对外发声,提升公司在媒体和相关政府层面的认知度和品牌形象;
3.根据品牌和产品的推广需求,组织撰写媒体稿件,快速把握传播核心信息,建立维护日常新闻稿件的发布媒体,跟踪、评估发布媒体的宣传效果;承担重大危机事件对外口径的制定。
4.对媒体资源库进行整合管理,对行业媒体资源与公关资源(包括政府机构、行业联盟、行业协会、行业媒体、学术机构、高校、意见领袖、新媒体等)的开发、收集、整合、交换、拓展、预判、管理及战略合作;根据业务需求制定传播策略和传播方案,并结合相关优势资源整合到整体传播活动中,包括加入联盟会员、参与行业会议、行业白皮书合作等,提升品牌权威度及影响力;
5.建立公共关系资源库,熟悉能源行业发展趋势与特点,通过多种渠道拓展多个维度的资源,形成关系矩阵,包括:组织协会关系、联盟伙伴关系、核心媒体关系,多方参与各种合作的前期选题计划及展开深入合作;
6.把控对外合作建设的成本投入,制定媒体采购计划和媒体投放策略,科学监测投放效果并不断优化策略。

任职要求

1.全日制本科以上学历,英语优秀者优先考虑;
2.五年以上能源企业公共关系、能源媒体策划或能源行业组织背景。有业界人际资源、媒体合作资源者优先;有大型互联网企业B2B业务服务经验者优先;
3.能够深度解读国家政策,具备敏锐的行业洞察力,能够解读政策;
4.出色的文案功底和话题策划能力;
5.对行业趋势和热点有高敏感度和洞察力,能完成原创话题 (短小精炼、关注度高、争议性强) 的创作;
6.高度计划性,强执行力;优秀的团队协作精神、组织协调能力和商务谈判能力;
7.能抗压,有创意和好奇心,理解能力强,学习能力强,能够在工作中举一反三。
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主要职责

1.承担web前端相关的开发&优化任务;
2.按照产品计划,独立完成前端开发工作,提交高质量代码,确保项目进度和质量,按时交付工作任务;
3.持续优化相关产品的质量、性能、用户体验;
4.研究前沿技术,协助推动新技术落地实施;

任职要求

1.本科学历以上,4年以上前端开发工作经验;
2.对JavaScript性能优化、多浏览器兼容性、多设备和Android/iOS版本兼容问题有一定的经验;
3.熟悉es6,对作用域、原型链、闭包、继承、Promise等有深刻理解;
4.熟悉相关工具,如gulp、webpack等打包工具,npm、yarn等包管理工具;
5.熟练使用vue2,并有相关开发经验及在线项目;
6.熟练掌握React框架及生态圈技术,具备实战经验和优化经验;
7.至少掌握一门后端开发语言及数据库技术;
8.能够无碍快速与设计人员沟通,按需求完成页面及交互效果;
9.热爱技术、主动钻研、沟通和协作能力优秀,抗压能力强;
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主要职责

1.前沿研究:负责跟进研究业内领先的分布式、高性能数据存储与计算架构,吸收借鉴、转化应用到工作中;
2.技术架构:设计、搭建与运维大数据分析技术架构与生产环境;
3.模型部署:负责承接大数据应用分析成果,在生产环境完成数据处理ETL、模型选择、评价与部署,满足高性能计算要求;
4.模型优化:负责监测与评价生产环境上的模型运行效果,配合业务组与算法应用组,优化数据接入与模型参数;
5.数据治理:负责针对业务数据,从完整性、准确性、及时性等方面开展治理优化,支持业务分析工作。

任职要求

1.本科以上学历,三年以上相关经验,计算机信息类、数学/应用数学类等专业背景,对物联技术有了解的优先、熟悉电力/能源行业的优先;
2.热爱编程,至少熟悉一门主流编程语言,java或python优先;熟悉JAVA基本集合框架,具有面向对象编程思想,熟悉Python数据分析库,如numpy等;
3.熟悉SQL及至少一种主流关系型数据库,懂数据库优化者优先;
4.熟悉Hive数据仓使用及开发调优,具有至少一年可以证明的HIVE数据仓库经验;
5.熟悉Spark架构,熟悉Spark SQL及Scala/Python/JAVA编程,具有两年以上可以证明的Spark维护及数据处理经验;
6.了解Hadoop、Spark、Storm等常用大数据技术框架,并能够根据需求评估各类技术框架的适用性;
7.有良好的沟通能力,抗压能力,对大数据处理和分析技术有强烈热情。
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主要职责

1.负责综合能源网络最优化运行方案建模,负责大数据,统计分析,AI在物联网,能源领域的工程实现以及应用;
2.探索人工智能在能源互联网,智能能源等领域的前沿研究以及智能系统模型的原型开发。

任职要求

1.计算机软件相关专业研究生以上学历,211/485院校毕业成绩比较突出并获得过奖学金也可以考虑本科学历,英文流利或者有过留学经历加分;
2.五年以上相关工作经历,精通常用的数据结构和算法,熟悉一种以上的编程语言(JAVA,PYTHON,C++)有良好的编程习惯,熟悉API设计,熟悉软件项目管理有加分;
3.熟悉机器学习常用算法并实践过,有深度学习调优和训练经历,发表过paper加分,参加过Kaggle竞赛并取得较好名次加分,熟练掌握MATLAB, R, Julia有加分;
4.了解最优化方法,包括多目标优化,混合整数非线性规划,组合优化,随机优化等加分;
5.具备良好的学习能力和逻辑思维,具备强大的工作责任心、主动性以及良好的沟通能力。
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主要职责

1.与数据分析师、数据开发工程师配合,进行数据清洗、数据准备;
2.理解数据分析及业务,设计维护数据仓库;
3.与数据分析师配合,进行数据;
4.配合数据开发工程师,完成模型部署后的业务验证、反馈。

任职要求

1.大学本科及以上,计算机信息类、数学/应用数学类等专业背景;
2.三年以上工作经验,具有电力/能源/工业数据分析背景的人员优先考虑;
3.熟悉数据结构,熟悉数据清洗、降维、变量选择等数据准备过程,能够熟练实现海量数据的清洗、准备;
4.对回归、分类、聚类、关联规则、时间序列、神经网络、决策树及其他常用数据分析和挖掘技术有了解,能够配合数据分析师开展相关分析挖掘;
5.能够熟练使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言,熟悉HIVE,并了解Spark、Hadoop等大数据架构环境,能够进行数据仓库建设与维护;
6.熟练掌握Python、R等语言工具中的至少一种,能够熟练使用相关的数据分析、数据处理库,有Linux使用经验,了解shell操作。
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